У критичној фази када паметна пољопривреда прелази од концепта до зреле примене, једнодимензионални подаци о животној средини више нису довољни да подрже сложене и динамичне агрономске одлуке. Права интелигенција произилази из координисане перцепције и разумевања свих елемената раста усева. Компанија HONDE иновативно интегрише сензоре фотосинтетски активног зрачења у земљишту са вишепараметарским пољопривредним метеоролошким станицама како би изградила водећи у индустрији колаборативни систем перцепције „свемир-земља“. Овај систем не само да прецизно квантификује „унос енергије“ са неба и „снабдевање ресурсима“ из подземне коренске зоне, већ и открива њихове суштинске везе кроз повезивање података. Пружа комплетно дигитално решење за пољопривредну производњу, од „пасивног одговора“ до „активне регулације“.
I. Систем са двојезгарним системом: Декодирање енергетске и материјалне основе за раст усева
1. Перцепција заснована на простору: HONDE вишепараметарска пољопривредна метеоролошка станица – снимање микроклиме крошњи и извора енергије
Основни мониторинг: Прецизно мерење фотосинтетски активног зрачења, температуре и влажности ваздуха, брзине и правца ветра, падавина и атмосферског притиска.
Јединствена вредност
Квантификација светлосне енергије: PAR сензор директно мери расположиви квантни флукс светлости за фотосинтезу усева, пружајући једину праву вредност за процену потенцијала производње светлосне енергије и вођење додатног осветљења/сенчења.
Микроклима крошње: Прати температуру, влажност и ветар на висини крошње усева, што је директно повезано са транспирацијом, ризиком од болести и ефикасношћу опрашивања.
Упозорење о катастрофама: Рано упозорење у реалном времену о катастрофалним временским условима као што су мраз, врући и суви ветрови и јаке кише.
2. Перцепција темеља: HONDE фото-солни сензор – Транспарентна динамика воде, ђубрива, светлости и топлоте у кореновој зони
Праћење језгра: На основу мерења влажности земљишта, температуре и салинитета, иновативно интегрише in situ спектралне сензоре земљишта како би индиректно проценио микробне активности и динамику органске материје у коренској зони (за неке моделе), и сарађује са подацима о светлости крошње.
Јединствена вредност
Фототермална веза коренске зоне: Комбиновањем температуре земљишта и светлости крошње, анализирајте утицај температуре земљишта на клијање семена и виталност корена.
Дијагноза спреге воде и светлости: Када има довољно светлости, али недовољно влажности земљишта, систем прецизно идентификује стање „расипања светлосне енергије“, покреће упутства за наводњавање и максимизира ефикасност коришћења светлосне енергије.
Ii. Колаборативне апликације: Сценарији интелигенције података где је 1+1>2
1. Управљање за максимизирање фотосинтетске ефикасности
Сцена: Систем израчунава производну функцију „светло-вода-температура“ у реалном времену. Када је вредност PAR висока, влажност земљишта је довољна и температура је одговарајућа, то се одређује као „оптимални период фотосинтетског прозора“, а усев је у стању максималне продуктивности.
Одлука: Подстаћи агрономе да избегавају пољопривредне операције које могу ометати фотосинтезу (као што је прскање пестицидима) током овог периода или да искористе овај период за допуну кључних фолијарних ђубрива.
2. Напредни модели интелигентног наводњавања
Изнад традиционалног наводњавања влажности земљишта: Окидачи за наводњавање више нису искључиво засновани на праговима влажности земљишта. Систем уводи „потражњу за испаравањем“ и „доступност светлосне енергије“ као факторе корекције.
Поједностављење формуле: Препорука за наводњавање = f(влажност земљишта, евапотранспирација референтног усева, фотосинтетски активно зрачење).
Случај: У облачним данима (низак PAR, ниска евапотранспирација), наводњавање се може на одговарајући начин одложити чак и ако је влажност земљишта мало испод прага. У сунчаним поподневима (са високим PAR и високом евапотранспирацијом), потребна је проактивнија стратегија обнављања воде како би се спречиле фотосинтетске подневне паузе. Очекује се да се користи од уштеде воде могу додатно оптимизовати за 5-15%.
3. Просторно-временска прецизност у предвиђању и сузбијању штеточина и болести
Рано упозоравање вођено моделом: Модели појаве болести (као што је перјаница) захтевају континуирано време влажења листа и одређене температуре. Систем прецизно израчунава „трајање влажности површине листа“ на основу температуре и влажности ваздуха са метеоролошке станице. Када се приближи прагу модела избијања болести, издаје диференцирана упозорења у комбинацији са подацима сензора земљишта (као што је висока влажност земљишта, повећаће влажност крошње).
Прецизно вођење примене пестицида: На основу података о брзини ветра у реалном времену, закључава се одговарајући прозор за примену пестицида, а истовремено се позивају на податке о PAR (како би се избегло брзо испаравање раствора пестицида под јаким светлом) и влажности земљишта (како би се спречило механичко уношење у земљу када је земљиште превише влажно), постижући глобални оптимум ефекта и безбедности примене пестицида.
4. Контрола животне средине у затвореној петљи у пољопривреди објеката
Логика испреплетане контроле: У интелигентном стакленику, систем представља „перцептивни мозак“ за регулацију животне средине.
Зимско додатно осветљење и грејање: Када је PAR нижи од подешене вредности и температура земљишта је релативно ниска, додатно осветљење и системи подног грејања се активирају координирано.
Летња вентилација и хлађење: Када је унутрашња температура превисока или је ФАР прејак, кровни прозор ће се аутоматски активирати и покренути ће се вентилатор са влажном завесом. Када влажност земљишта није довољна, покренуће се хлађење микро-прскалицама.
Iii. Повећање вредности података: Од оперативног вођења до оптимизације стратегије
Калибрација модела раста и предвиђање приноса: Дугорочно акумулирани синхрони скуп података „свемир-земља“ је највреднија предност за калибрацију модела симулације раста усева. На основу тога, тачност предвиђања производње може се побољшати за више од 30%.
Процена сорти и агрономских мера: У експериментима поређења сорти, разлике у ефикасности коришћења светлости, температуре и водених ресурса међу различитим сортама могу се објективно анализирати, а могу се проценити и стварни ефекти агрономских мера као што су малчирање и густа садња.
Процена понора угљеника и зелена сертификација: Тачни подаци о фотосинтетски активном зрачењу и расту пружају научну основу за процену потенцијала секвестрације угљеника у екосистемима пољопривредног земљишта, подржавајући развој пројеката пољопривредних понора угљеника и сертификацију зелених пољопривредних производа.
Iv. Емпиријски случај: Синергијски системи покрећу изузетан квалитет у виноградима
Винарија у Бордоу, у Француској, која тежи изврсности, применила је HONDE систем „небо-Земља“. Анализом података вегетационе сезоне, винарија је открила:
Током периода промене боје, када је влажност земљишта под благим стресом (праћено сензорима за земљиште) и има довољно сунчеве светлости током дана (праћено метеоролошким станицама), акумулација фенолних супстанци у плодовима грожђа је најзначајнија.
Кроз „стресно наводњавање“ које је систем прецизно контролисао, створени су идеални услови за спрезање воде и светлости током критичних периода.
На крају, вино са ове бербе добило је невиђено високу оцену на слепој дегустацији, а његова структура тела и сложеност су значајно побољшане. Главни винар винарије је рекао: „У прошлости смо се ослањали на искуство и временске прилике да бисмо се 'коцкали', али сада се ослањамо на податке да бисмо 'дизајнирали' укусе.“ Овај систем нам омогућава да разумемо физичке законе који стоје иза изузетног квалитета.
Закључак
Крајњи облик паметне пољопривреде је изградња дигиталног екосистема који хармонично коегзистира са природом. HONDE систем за колаборативну перцепцију „Свемир-Земља“ је управо кључна инфраструктура која води ка овој будућности. Он више не посматра метеорологију и земљиште као изоловане објекте праћења, већ као целину, динамички тумачећи „како сунчева светлост покреће апсорпцију корена“ и „како вода регулише фабрику лишћа“. Ово означава прелазак управљања пољопривредом из „операције црне кутије“ засноване на искуству у еру „регулације беле кутије“ засновану на физичким и физиолошким моделима. Омогућавајући небу и земљи да комуницирају на нивоу података, HONDE оснажује глобалне пољопривреднике да искористе сложеност природе са сигурношћу науке и напишу ново поглавље високоприносне, висококвалитетне и одрживе пољопривреде на сваком центиметру земље.
О компанији HONDE: Као лидер у пружању свеобухватних решења за паметну пољопривреду, HONDE је посвећен трансформацији сложених екосистема пољопривредног земљишта у дигиталне моделе који се могу анализирати, симулирати и оптимизовати путем међудимензионалних, високо колаборативних сензорских мрежа и алгоритама вештачке интелигенције. Чврсто верујемо да само истовременим разумевањем „језика Неба“ и „језгра Земље“ можемо заиста ослободити животни потенцијал сваког усева.
За више информација о паметним пољопривредним сензорима, контактирајте Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-сајт компаније:www.hondetechco.com
Време објаве: 11. децембар 2025.