• заглавље_странице_Бг

ХОНДЕ паметни систем за детекцију земљишта: Стварање „подземног интернета ствари“ за дигиталну пољопривреду, оснаживање прецизног доношења одлука од корена

У великој слици паметне пољопривреде, перцепција неба (метеорологија) је постала све зрелија, али и даље постоји огромна празнина у подацима у увиду у земљу (земљиште). Земљиште, као основа за раст усева и носилац извора хранљивих материја, има унутрашњу динамичку сложеност која далеко превазилази сложеност површинске климе. Паметни систем за детекцију земљишта у пољопривреди који је покренула компанија HONDE трансформише овај „тамни континент“ у јасне, у реалном времену и практичне токове података са својом вишеслојном и вишепараметарском тродимензионалном мрежом за праћење, постајући основни мотор који покреће прецизну пољопривреду од „перцепције“ до „извршења“.

I. Концепт система: Од мерења на једној тачки до профилне еколошке перцепције
Традиционално праћење земљишта је често изоловано и једнотачкасто. HONDE систем гради тродимензионални и умрежени систем перцепције:
Вертикална димензија: Коришћењем сонди различитих дужина (као што су 6 цм, 10 цм, 20 цм и 30 цм), истовремено се прате влага, температура и електрична проводљивост (салинитет) површинског слоја, слоја активног корена и доњег слоја земљишта, а цртају се и вертикални дијаграми попречног пресека транспорта воде и акумулације салинитета.
Хоризонтална димензија: Поставите сензорске чворове у мрежном обрасцу на терену како бисте открили просторну варијабилност узроковану факторима као што су текстура земљишта, уједначеност наводњавања и терен, пружајући основу мапе прописа за варијабилне операције.
Димензија параметра: Интегришући најновију технологију сензора, неки врхунски модели могу се проширити како би пратили динамику pH вредности земљишта и кључних хранљивих материја (као што су азот, фосфор и калијум), постижући свеобухватну дијагнозу од физичког до хемијског окружења.

II. Основна технологија: Поуздан, прецизан и интелигентан „Подземни стражар“
Високопрецизно мерење и издржљивост: Коришћењем сензора заснованих на принципима као што је рефлексија у фреквентном домену (FDR), обезбеђује се дугорочно стабилно мерење запреминског садржаја воде. Сонда је направљена од материјала отпорних на корозију, а њене електронске компоненте су потпуно запечаћене, што је чини погодном за тешка окружења где може бити закопана дуже време.
Архитектура интернета ствари са ниском потрошњом енергије: Сензорски чворови се напајају соларним панелима или дуготрајним литијумским батеријама. Путем бежичних технологија као што су LoRa, NB-IoT или 4G, подаци се преносе у реалном времену у облак, постижући широку покривеност и примену „без ожичења“.
Рубно рачунарство и интелигентно рано упозоравање: Опремљен интелигентним алгоритмима, може локално да покрене сигнале раног упозоравања на основу унапред подешених прагова (као што су линије упозорења на сушу и вредности опасности од соли), директно повезујући вентиле за наводњавање како би се постигла брза затворена петља од „праћења – облака – доношења одлука – акције“.

Iii. Основни сценарији примене и вредности у паметној пољопривреди
„Ултимативни контролер“ за интелигентно наводњавање
Ово је најдиректнија и изузетно корисна примена сензора за земљиште. Систем револуционише одлуке о наводњавању праћењем напона влаге у земљишту или садржаја воде у кореновом слоју у реалном времену.
Наводњавање по потреби: Почните наводњавање само када је усевима заиста потребно. У поређењу са моделима заснованим на времену или искуству, може уштедети у просеку 20-40% воде.
Оптимизујте стратегије наводњавања: На основу података о води са различитих дубина, усмерите спровођење „дубинског наводњавања за подстицање раста корена“ или „плитког наводњавања за обнављање влаге“, обликујући робуснији коренов систем.
Спречите испирање и отицање: Избегавајте губитак хранљивих материја и расипање воде узроковано прекомерним наводњавањем.

2. „Нутрициониста“ интегрисаног управљања водом и ђубривима
Када систем интегрише сензоре соли (EC) и хранљивих материја, његова вредност се додатно увећава:
Прецизно ђубрење: Пратите концентрацију јона у раствору земљишта како бисте постигли прецизно допуњавање ђубрива на основу брзине апсорпције усева, повећавајући искоришћење ђубрива за 15-30%.
Рано упозоравање и управљање оштећењима од соли: Праћење вредности електрокондензације у реалном времену, аутоматско покретање програма прања пре него што накупљање соли оштети коренов систем ради заштите здравља усева.
Оптимизујте формуле за ђубрење: Дугорочни подаци помажу у прилагођавању формула воде и ђубрива како би се боље задовољиле потребе одређених земљишта и усева.

3. „Инструмент за рану дијагностику“ за здравље земљишта и здравље усева
Упозорење на стрес: Ненормалне промене температуре земљишта могу указивати на оштећења од мраза или топлоте. Нагле промене влажности могу указивати на болести корена или цурење цеви.
Смернице за агрономске мере: Праћење влажности земљишта и одређивање најбољег времена за обраду, сетву или жетву; Процена ефеката конзервационих мера обраде земљишта као што су малчирање и необрада земљишта кроз дугорочне податке.
Управљање земљиштем засновано на подацима: Успоставити дигиталне архиве земљишта на терену, пратити дугорочне промене органске материје земљишта, салинитета и других индикатора и обезбедити основу за одрживо управљање земљиштем.

4. „Корелатор података“ за побољшање резултата и квалитета
Спровођењем анализе корелације великих података о подацима о земљишној средини током вегетационе сезоне са коначном мапом приноса и подацима инспекције квалитета (као што су садржај шећера и протеина), могу се открити кључни фактори земљишта који утичу на принос и квалитет усева, чиме се оптимизују мере управљања у супротном смеру и постиже „оплемењивање и узгој вођен подацима“.

Iv. Предности система и повраћај инвестиције
Револуција у доношењу одлука: Трансформисати модел наводњавања и ђубрења заснован на искуству из „временски ограниченог и квантификованог“ у модел заснован на подацима „по потреби и променљиво“.
Смањење трошкова и побољшање ефикасности: Директно штеди трошкове воде, ђубрива, енергије и рада, а период поврата инвестиције је обично 1 до 3 вегетационе сезоне.
Побољшање квалитета и стабилизација производње: Одржавањем оптималног окружења коренове зоне, смањењем стреса усева и побољшањем конзистентности и стопе комерцијализације пољопривредних производа.
Еколошки прихватљиво: Значајно смањити загађење из пољопривредних распршених извора, доприносећи циљевима зелене пољопривреде и угљенично неутралности.
Скалабилност: Као основна тачка уноса података пољопривредног Интернета ствари, може се лако интегрисати са метеоролошким станицама, дроновима и системима за аутономну вожњу пољопривредних машина како би се изградио комплетан дигитални мозак фарме.

V. Емпиријски случај: Жетва вођена подацима
Велика фарма кукуруза и соје на Средњем западу Сједињених Држава распоредила је мрежу сензора за земљиште HONDE. Систем је открио да је на истом пољу приближно 15% површине имало знатно слабији капацитет земљишта за задржавање воде. Уз прецизну стратегију наводњавања, ова подручја су добила више наводњавања, док су подручја са јаким капацитетом задржавања воде сходно томе смањена. Након једне вегетационе сезоне, фарма је не само уштедела 22% воде укупно, већ је и повећала стабилност укупног приноса поља за 18%, јер је елиминисала „недостатак“ смањене производње изазване локалним стресом од суше. Фармер је рекао: „Оно чиме сада управљамо није само једно поље, већ хиљаде и хиљаде сићушних јединица земљишта са различитим потребама.“

Закључак
Крајњи циљ паметне пољопривреде је управљање пољопривредном производњом као да је у питању прецизна фабрика. А земљиште је радионица и производна линија ове „биолошке фабрике“. HONDE паметни систем за детекцију земљишта опремио је сваки кутак ове радионице „инструментима за праћење“ и „контролним прекидачима“. Он чини невидљиво видљивим, сложено контролисаним, а емпиријско израчунатим. Ово није само технолошки напредак, већ и трансформација производних односа – подиже пољопривреднике од „радника земље“ до „менаџера података и оптимизатора екосистема земљишта“, отварајући јасан пут заснован на подацима за одрживи развој глобалне пољопривреде у условима ограничења ресурса.

О компанији HONDE: Као градитељ дигиталне пољопривредне инфраструктуре, HONDE се фокусира на трансформацију пољопривредног земљишта у рачунарски и оптимизовану дигиталну имовину путем поузданог сензорског снимања, ефикасне повезаности и интелигентне анализе. Верујемо да је дубинска дигитализација земљишта кључни фактор за откључавање будућности пољопривреде.

хттпс://ввв.алибаба.цом/продуцт-детаил/8-ИН-1-10ЦМ-20ЦМ-30ЦМ_1601640751368.хтмл?спм=а2747.продуцт_манагер.0.0.448ц71д24зикИо

За више информација о сензорима за тло,

Молимо контактирајте Honde Technology Co., LTD.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Веб-сајт компаније:www.hondetechco.com


Време објаве: 08.12.2025.