У процесу трансформације глобалне пољопривредне производње ка дигитализацији и прецизности, свеобухватна перцепција окружења за раст усева постала је основни темељ модерног управљања пољопривредом. Појединачни метеоролошки подаци или подаци о површини земљишта тешко задовољавају захтеве сложених агрономских одлука. Компанија HONDE иновативно интегрише цевасте сензоре профила температуре и влажности земљишта, професионалне пољопривредне метеоролошке станице и системе за прикупљање и пренос података LoRaWAN велике снаге, градећи интегрисани паметни систем за колаборативну перцепцију у пољопривреди „свемир-земља-мрежа“. Овај систем не само да реализује синхроно тродимензионално праћење климе крошње усева и услова воде и топлоте кореновог слоја, већ и пружа поуздану, економичну и комплетну инфраструктуру података за прецизно управљање великим фармама путем ефикасне мреже Интернета ствари.
I. Архитектура система: Савршена интеграција тродимензионалне перцепције и ефикасног преноса
1. Перцепција заснована на свемиру: HONDE професионална пољопривредна метеоролошка станица
Основне функције: Праћење кључних метеоролошких елемената у реалном времену као што су температура ваздуха, влажност, брзина ветра, правац ветра, фотосинтетски активно зрачење, падавине и атмосферски притисак.
Пољопривредна вредност: Пружа основне информације за израчунавање евапотранспирације усева, процену ресурса светлосне енергије, упозоравање на катастрофалне временске услове (мраз, јак ветар, јака киша) и процену метеоролошких услова за појаву штеточина и болести.
2. Сензор темеља: HONDE цевасти сензор температуре и влажности тла
Технолошки пробој: Усвајањем јединственог цевастог дизајна, омогућава континуирано праћење профила запреминског садржаја влаге и температуре земљишта на појединачним тачкама и вишеструким дубинама (као што су 10 цм, 20 цм, 40 цм, 60 цм).
Основне вредности
Увид у динамику воде: Јасно прикажите дубину инфилтрације воде након наводњавања или кише, стварни слој кореновог система који апсорбује воду и вертикалну расподелу резервоара у земљишту, што далеко превазилази информациони капацитет сензора са једном тачком.
Праћење градијента температуре тла: Подаци о температури различитих слојева тла су кључни за клијање семена, раст корена и микробне активности.
3. Неуронска мрежа: HONDE LoRaWAN систем за прикупљање и пренос података
Прикупљање на лицу места: Колектор података мале снаге повезује метеоролошку станицу и цевасти сензор, одговоран за агрегацију података и енкапсулацију протокола.
Пренос на широком подручју: Прикупљени подаци се шаљу на LoRaWAN гејтвеј постављен на највишој тачки или у центру фарме путем LoRa бежичне технологије.
Агрегација у облаку: Гејтвеј отпрема податке на паметну пољопривредну облачну платформу путем 4G/оптичког влакна. LoRaWAN технологија, са својим карактеристикама великог домета (3-15 километара), мале потрошње енергије и великог капацитета, постала је идеалан избор за повезивање децентрализованих тачака праћења.
Ii. Колаборативне апликације: Сценарији интелигенције података где је 1+1+1>3
Дубинска оптимизација одлука о наводњавању – скок од „квалитета“ ка „квалитету“
Традиционални модел: Наводњавање се заснива искључиво на површинској влажности земљишта или једној метеоролошкој тачки података.
Колаборативни режим
Метеоролошка станица пружа податке о потражњи за испаравањем у реалном времену (ET0).
Цевасти сензор пружа стварни капацитет складиштења воде коренског слоја и дубину инфилтрације воде.
Доношење одлука у систему: Након свеобухватне анализе, не само да одређује „да ли наводњавати“, већ и прецизно процењује „колико воде наводњавати“ како би се постигла оптимална дубина инфилтрације, избегавајући плитко наводњавање или дубоко продирање. На пример, у данима са ниским потребама за испаравањем, чак и ако је површина благо сува, ако је дубинска влага у земљишту довољна, наводњавање се може одложити. Насупрот томе, у данима са високим потребама за испаравањем, неопходно је осигурати да је запремина наводњавања довољна да компензује евапотранспирацију и навлажи главни слој корена.
Предности: Очекује се да ће додатно оптимизовати ефекте уштеде воде за 10-25% и промовисати здрав развој кореновог система.
2. Прецизна прогноза и зонска одбрана од мразева
Заједничко рано упозоравање: Када метеоролошка станица детектује да се температура приближава тачки смрзавања, покреће се рано упозорење. У овом тренутку, систем прикупља податке о температури површине и плитког тла са цевастих сензора на различитим позицијама.
Прецизна процена: Пошто влажност земљишта има значајан утицај на температуру земљишта (влажно земљиште има велики специфични топлотни капацитет и споро се хлади), систем може прецизно да утврди која подручја на терену (сува подручја) имају бржи пад температуре земљишта и већи ризик од мраза.
Зонирани одговор: Може усмеравати активирање локалних мера као што су вентилатори против смрзавања и наводњавање у подручјима високог ризика, уместо рада на целом објекту, ради уштеде енергије и трошкова.
3. Интегрисано управљање водом и ђубривима и управљање сољу
Цевасти сензори могу пратити миграцију соли у профилу земљишта пре и после наводњавања.
Комбиновањем метеоролошких података (као што је да ли постоји јако површинско испаравање узроковано високом температуром и јаким ветром након наводњавања), систем може упозорити на ризик од „повратка соли“ где се со акумулира у површинском слоју заједно са испаравањем воде, и препоручити накнадно микронаводњавање ради испирања.
4. Калибрација модела усева и предвиђање приноса
Фузија података: Обезбедити високо просторно-временски усклађене метеоролошке податке о погону крошње и податке о окружењу земљишта кореновог слоја потребне за моделе раста усева.
Побољшање модела: Значајно побољшати тачност симулације раста усева и предвиђања приноса, пружајући поуздану основу за планирање пољопривреде, осигурање и фјучерсе.
Iii. Техничке предности: Зашто је овај систем преферирани избор за велике фарме?
Комплетне димензије података: Истовремено добијте „небеске“ климатске покретачке факторе и „подземне“ одговоре профила тла како бисте формирали затворену петљу доношења одлука.
Покривеност мрежом је економски ефикасна: Један LoRaWAN гејтвеј може покрити целу велику фарму, без трошкова ожичења, изузетно ниском потрошњом енергије за комуникацију и може радити дуго времена са соларним напајањем, уз ниске укупне трошкове власништва.
Информације о профилу су незаменљиве: Подаци о вертикалном профилу које пружа цевасти сензор једини су директан извор података за управљање дубинским агрономским мерама као што су обнављање дубоке воде, отпорност на сушу и уштеда воде, као и побољшање сланих алкалија.
Систем је стабилан и поуздан: Дизајн индустријског квалитета, погодан за тешка пољопривредна окружења; LoRa технологија има јаку способност спречавања сметњи, осигуравајући стабилност везе за пренос података.
Iv. Емпиријски случај: Сараднички системи олакшавају одлично управљање у виноградима
Једно луксузно винарско имање у Чилеу применило је овај систем за сарадњу како би побољшало тачност наводњавања и квалитет воћа. Анализом података током вегетацијске сезоне, винарија је открила:
Подаци метеоролошких станица показују да су температурна разлика између дана и ноћи и трајање сунчаног сјаја током периода промене боје кључни фактори.
2. Цевасти сензори показују да одржавање благог водног стреса на дубини од 40-60 цм у профилу земљишта највише погодује акумулацији фенолних супстанци.
3. На основу будућих временских прогноза и профила влажности земљишта у реалном времену, систем је прецизно имплементирао стратегију наводњавања „контроле воде“ током периода промене боје.
На крају крајева, дубина и сложеност вина ове бербе добиле су широко признање винских критичара. Агроном имања је рекао: „У прошлости смо се ослањали на искуство да бисмо проценили стање кореновог система. Сада можемо да 'видимо' расподелу и кретање воде у земљишту.“ Овај систем нам омогућава да прецизно „изрезбаримо“ окружење за раст грожђа, чиме „дизајнирамо“ укус вина.
Закључак
Напредак паметне пољопривреде ослања се на свеобухватно и дубинско разумевање окружења раста усева. HONDE-ов систем, који интегрише пољопривредне метеоролошке станице, цевасте сензоре профила земљишта и LoRaWAN технологију Интернета ствари, конструисао је тродимензионално и умрежено дигитално мапирање од климе крошње до коренског земљишта. Не само да пружа више тачака података, већ открива и суштинску логику „како метеорологија утиче на земљиште“ и „како земљиште реагује на пољопривредне операције“ кроз просторно-временску корелацију и колаборативну анализу података. Ово означава скок у управљању фармама од реаговања на изоловане индикаторе до укупне оптимизације и активне регулације континуалног система „земљиште-биљка-атмосфера“, пружајући практично референтно решење за глобалну модерну пољопривреду како би се постигло ефикасно коришћење ресурса, прецизна контрола ризика и повећање вредности производа.
О компанији HONDE: Као лидер у решењима за паметне пољопривредне системе, HONDE је посвећен пружању комплетне услуге у ланцу вредности купцима, од прецизне перцепције, поузданог преноса до интелигентног доношења одлука кроз интердисциплинарну интеграцију технологије. Верујемо да се само постизањем синергије података о земљишту и простору може заиста ослободити пун потенцијал дигиталне пољопривреде и оснажити одрживи развој пољопривредне производње.
За више информација о метеоролошким станицама и сензорима за тло,
Молимо контактирајте Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-сајт компаније:www.hondetechco.com
Време објаве: 15. децембар 2025.