Суочавајући се са кључним изазовима високих трошкова имплементације, кратких комуникационих удаљености и велике потрошње енергије у праћењу животне средине у пољопривредној производњи, велика имплементација паметне пољопривреде хитно захтева поуздану, економичну и комплетну инфраструктуру Интернета ствари на терену. Компанија HONDE интегрише најсавременију технологију сензора са комуникацијом широког подручја мале снаге како би покренула интегрисани паметни систем за праћење пољопривреде усредсређен на LoRa/LoRaWAN колекторе података. Овај систем прикупља податке путем дистрибуираних сензора за земљиште и метеоролошких станица и агрегира их помоћу LoRa капија, градећи неуронску мрежу пуног димензионалног опсега за пољопривредно земљиште са широком покривеношћу, ниском потрошњом енергије и исплативом перцепцијом, заиста постижући скок од „интелигенције једне тачке“ до „интелигенције на нивоу фарме“.
I. Архитектура система: Трослојна колаборативна LPWAN парадигма Интернета ствари
Перцепцијски слој: Сензорски терминали за координацију између свемира и земље
Основна јединица: HONDE вишепараметарски сензор за земљиште: Прати волуметријски садржај воде у земљишту, температуру, електричну проводљивост (салинитет), неки модели подржавају нитратни азот или pH вредност и дубоко покрива основни слој корена усева.
Свемирска јединица: HONDE компактна пољопривредна метеоролошка станица: Прати температуру и влажност ваздуха, фотосинтетски активно зрачење, брзину и смер ветра, падавине и атмосферски притисак, бележећи кључне климатске покретаче размене енергије и материја у крошњама дрвећа.
Транспортни слој: LoRa/LoRaWAN мрежа широког подручја мале снаге
Основна опрема: HONDE LoRa сакупљач података и гејтвеј.
Сакупљач података: Повезан са сензорима, одговоран за очитавање података, паковање и бежични пренос путем LoRa протокола. Његов дизајн са изузетно ниском потрошњом енергије, у комбинацији са соларним панелима, омогућава континуирани рад на терену током неколико година без одржавања.
Гејтвеј: Као мрежна релејна станица, прима податке које шаљу сви сакупљачи у радијусу од неколико километара (обично од 3 до 15 километара у зависности од окружења), а затим их преноси назад на клауд сервер путем 4G/Ethernet мреже. Један гејтвеј може лако да управља стотинама сензорских чворова.
Платформски слој: Фузија података у облаку и интелигентне апликације
Подаци се декодирају, чувају, анализирају и визуализују у облаку.
II. Техничке предности: Зашто изабрати LoRa/LoRaWAN?
Широка покривеност и јака пенетрација: У поређењу са ZigBee и Wi-Fi, LoRa има комуникациону удаљеност од неколико километара на отвореном пољопривредном земљишту и може ефикасно да продре кроз крошње усева, што га чини веома погодним за пољопривредна окружења са сложеним тереном и многим препрекама.
Ултра ниска потрошња енергије и дуго трајање батерије: Сензорски чворови су углавном у стању мировања и буде се само у редовним интервалима да би слали податке, омогућавајући систему соларног напајања да стабилно ради чак и по континуираном кишном времену и значајно смањујући трошкове распоређивања и одржавања.
Висок капацитет и висока конкурентност: LoRaWAN усваја звездасту мрежну архитектуру и адаптивну брзину преноса података. Један гејтвеј може се повезати са великим бројем терминала, задовољавајући потребе за густим распоређивањем сензора на великим фармама.
Висока поузданост и безбедност: Користећи бежичну технологију ширења спектра, има јаку способност спречавања сметњи. Пренос података подржава енкрипцију од краја до краја како би се осигурала безбедност пољопривредних података.
Стандардизација и отвореност: LoRaWAN је отворени стандард Интернета ствари, који избегава везаност за произвођача и олакшава проширење система и будуће надоградње.
Iii. Сценарији примене великих размера у паметној пољопривреди
1. Прецизно управљање водом и ђубривом за пољске усеве
Пракса: На стотинама до хиљадама хектара поља кукуруза и пшенице, сензори влажности/салинитета земљишта су распоређени у мрежном облику, заједно са неколико метеоролошких станица. Сви подаци се прикупљају путем LoRa мреже.
Вредност: Платформа генерише варијабилне мапе прописа за наводњавање и ђубрење на основу комплетних података о варијацијама на терену, које се могу директно послати интелигентним машинама за наводњавање или интегрисаним машинама за воду и ђубриво опремљеним контролерима ради извршења. Да би се постигао уравнотежен раст у целом региону, очекује се да се вода и ђубриво могу уштедети за 20-35%.
2. Прецизна регулација микроклиме у воћњацима и пољопривредним објектима
Вежба: Поставите метеоролошке станице у различитим деловима воћњака (врх падине, дно падине, уз ветар и уз заветрину) и инсталирајте сензоре за земљиште испод репрезентативних воћака.
Вредност
Праћење микроскопске дистрибуције катастрофалних временских услова као што су мраз и врући и суви ветрови унутар парка врши се у реалном времену како би се постигло прецизно рано упозоравање, превенција и контрола по зонама.
На основу података о светлости крошње и влажности земљишта, систем за наводњавање кап по кап или микро-прскалице се повезује и контролише како би се оптимизовала снабдевање водом и светлошћу током периода раста плодова и побољшао квалитет.
3. Аквакултура и праћење животне средине
Вежба: Поставите метеоролошке станице и LoRa мрежне прелазе поред језера ради праћења атмосферског окружења. Преносите податке сензора квалитета воде путем LoRa мреже.
Вредност: Свеобухватно анализирати утицај метеоролошких промена (као што су нагли падови ваздушног притиска и јаке кише) на растворени кисеоник и температуру воде у воденим тијелима, издавати рана упозорења о ризику од поплаве језера и аутоматски повећавати ниво кисеоника.
4. База података за поверавање пољопривредних истраживања и производње
Пракса: У испитивањима сорти и истраживању модела гајења, распоредите мреже за праћење уз ниске трошкове и високу густину.
Вредност: Добијање континуираних података о животној средини високе просторно-временске резолуције, пружајући ненадмашну подршку за калибрацију модела и агрономску процену. Пружаоци услуга могу даљински пратити целокупно окружење управљане фарме, постижући стандардизовано управљање производњом засновано на подацима.
Iv. Основна вредност HONDE система: Трансформација од технологије до користи
Ултимативни TCO: Значајно смањује трошкове комуникационих модула, мрежних објеката и дугорочног одржавања, чинећи економски могућим распоређивање сензорских мрежа великих размера и високе густине.
Усавршавање доношења одлука: Скок са података „репрезентативних тачака“ на податке „целог поља“ омогућава управљачким одлукама да реагују на стварне просторне варијације на терену.
Лаган рад: Бежични дизајн на соларни погон чини инсталацију система флексибилном, готово без потребе за свакодневним инспекцијама на терену. Сва опрема се може управљати путем облака.
Дигитализација имовине: Изграђено је окружење дигиталног близанца у реалном времену које покрива целу фарму, пружајући поуздане податке за процену, трговину, осигурање и финансијске деривате имовине пољопривреде.
V. Емпиријски случај: Дигитално препород фарме од хиљаду му
На модерној фарми која покрива 1.200 му у Северној кинеској равници, HONDE је распоредио мрежу за праћење која укључује 80 чворова за влажност земљишта, 4 метеоролошке станице и 2 LoRa капије. Након што систем почне да ради:
Одлуке о наводњавању су се промениле од заснованих на две репрезентативне тачке до података мреже заснованих на 80 тачака.
Променљиви план наводњавања који је платформа аутоматски генерисала уштедео је 28% воде приликом првог наводњавања у пролеће и значајно побољшао уједначеност ницања садница.
Праћењем брзине ветра на целом пољу, оптимизована је путања рада и тачке полетања и слетања пољопривредног дрона, а ефикасност рада је повећана за 40%.
Менаџер фарме је рекао: „Раније смо управљали великом површином земље на основу осећања и искуства. Сада је то као управљање низом јасно видљивих 'малих квадрата'.“ Овај систем не само да штеди новац, већ и чини управљање једноставним, прецизним и предвидљивим.
Закључак
Развој паметне пољопривреде великих размера ослања се на инфраструктуру која је попут „нервног система пољопривредног земљишта“. HONDE-ов интегрисани систем „свемир-земља-мрежа“, који користи LoRa/LoRaWAN као „нервну проводљивост“ и сензоре за земљиште и метеоролошке сензоре као „периферну перцепцију“, управо је зрела реализација овог нервног система. Решио је проблем прикупљања података у „последњој миљи“ паметне пољопривреде, претварајући сваки дах и пулс огромног пољопривредног земљишта у ток података који се може користити за доношење одлука по економичној цени. Ово није само технолошка победа, већ и дубока трансформација парадигме пољопривредне продуктивности, означавајући званични улазак пољопривредне производње у еру мрежне интелигенције вођене подацима у реалном времену широм целог региона, и отварајући јасан и поновљив дигитални пут за глобалну безбедност хране и одрживи развој пољопривреде.
О компанији HONDE: Као градитељ и иноватор пољопривредне инфраструктуре Интернета ствари (IoT), HONDE је посвећен интеграцији најприкладнијих комуникационих технологија са прецизним технологијама сензора како би купцима пружио комплетна, скалабилна паметна пољопривредна решења. Чврсто верујемо да је стабилна, економска и отворена техничка архитектура основа за то да паметна пољопривреда заиста заживи на пољима и створи универзалну вредност.
За више информација о метеоролошким станицама и сензорима за тло, контактирајте Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-сајт компаније:www.hondetechco.com
Време објаве: 12. децембар 2025.