I. Позадина пројекта
Као архипелашка земља у југоисточној Азији, Филипини су често погођени монсунским кишама и тајфунима, што доводи до поновљених катастрофа изазваних бујичним поплавама. Национални савет за смањење и управљање ризиком од катастрофа (NDRRMC) је 2020. године покренуо пројекат „Паметни систем раног упозоравања на бујичне поплаве“, распоређујући мрежу за праћење у реалном времену засновану на интеграцији више сензора у подручјима високог ризика северног Лузона.
II. Архитектура система
1. Распоређивање сензорске мреже
- Метеоролошки радарски систем: Доплеров радар X-опсега са радијусом покривености од 150 км, ажурира податке о интензитету падавина сваких 10 минута
- Сензори протока: 15 ултразвучних мерача протока постављених на критичним деловима реке, тачност мерења ±2%
- Станице за праћење падавина: 82 телеметријска кишомера (типа са киперском кантом), резолуција 0,2 мм
- Сензори нивоа воде: Мерачи нивоа воде засновани на притиску на 20 места склоних поплавама
2. Мрежа за пренос података
- Примарна 4G/LTE комуникација са сателитском резервном копијом
- LoRaWAN за умрежавање удаљених сензора
3. Центар за обраду података
- ГИС-базирана платформа за упозоравање
- Модел машинског учења падавина и отицања
- Интерфејс за ширење упозорења
III. Кључне техничке примене
1. Алгоритам за фузију података из више извора
- Динамичка калибрација између радарских података о падавинама и података мерача кише на земљи
- Технологија 3Д варијационе асимилације за побољшање тачности процене падавина
- Бајесов модел вероватноће упозорења заснован на теорији
2. Систем прага упозорења
| Ниво упозорења | Падавине за 1 сат (мм) | Проток реке (m³/s) |
|---|---|---|
| Плава | 30-50 | 80% нивоа узбуне |
| Жута | 50-80 | 90% нивоа узбуне |
| Наранџаста | 80-120 | Достизање нивоа узбуне |
| Црвена | >120 | 20% изнад нивоа узбуне |
3. Ширење упозоравајућих информација
- Пусх обавештења мобилне апликације (стопа покривености 78%)
- Активација аутоматизованог система за емитовање у заједници
- СМС обавештења (за старије особе)
- Синхронизована ажурирања на платформама друштвених медија
IV. Резултати имплементације
- Побољшана благовременост упозорења: Просечно време испоруке повећано је са 2 сата на 6,5 сати
- Ефикасност смањења катастрофа: 63% смањење броја жртава током сезоне тајфуна 2022. у пилот подручјима
- Квалитет података: Тачност праћења падавина побољшана је на 92% (у поређењу са системима са једним сензором)
- Поузданост система: 99,2% годишње оперативне стопе
V. Изазови и решења
- Нестабилно напајање:
- Соларни системи са складиштењем енергије помоћу суперкондензатора
- Дизајн сензора са ниском потрошњом енергије (просечна потрошња <5W)
- Прекиди у комуникацији:
- Технологија аутоматског пребацивања више канала
- Могућност edge computing-а (72-часовни офлајн рад)
- Тешкоће са одржавањем:
- Дизајн сензора са самочишћењем
- Системи за инспекцију беспилотних летелица
VI. Будући правци развоја
- Увођење квантне радарске технологије за праћење падавина малих размера
- Распоређивање подводних акустичних сензорских мрежа за детекцију прекурсора тока отпада
- Развој система за сертификацију упозоравајућих информација заснованог на блокчејну
- Механизам за верификацију података путем „краудсорсинга“ у заједници
Овај пројекат демонстрира синергијске ефекте интеграције више сензора у системима за упозоравање на бујичне поплаве, пружајући поновљив технички оквир за праћење катастрофа у тропским острвским земљама. Светска банка га је навела као демонстрациони пројекат за смањење катастрофа за Азијско-пацифички регион.
Комплетан сет сервера и софтверског бежичног модула, подржава RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
За више сензора информације
Молимо контактирајте Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Веб-сајт компаније:www.hondetechco.com
Тел: +86-15210548582
Време објаве: 12. август 2025.